免费在线 Go/No-Go 测试：观察响应模式和专注作答
可以把它看作红灯/绿灯任务：对大多数信号作答，偶尔停止。任务记录正确响应、虚报和反应时间。这是受研究范式启发的浏览器练习，不用于衡量日常冲动控制。
Go/No-Go 测试
通过简单的 Go/No-Go 任务测量反应抑制（冲动控制）。选择刺激难度和模式开始。
选择测试难度
当前: 简单 - 看到字母 P 时按空格键或点击。看到字母 R 时不要做任何操作。
注意: 仅供教育自测使用，非医疗诊断工具。
Go/No-Go 基础知识
Go/No-Go 任务用于引出反应抑制——当 No-Go 信号出现时，暂不执行已经准备好的响应。
工作原理：大多数试验是Go 试验，因此你会形成按键或点击的响应倾向。偶尔出现的No-Go 试验要求你暂不响应。
这种认知控制在日常生活中很重要——从学习时抵抗分心到在压力下做出深思熟虑的决定。这一范式被广泛用于心理学和神经科学研究注意力、自我控制和执行功能。
重要提示：仅供教育性自测使用，不是医疗或临床诊断工具。
每次试验会短暂出现一个刺激物。大多数是 Go，少部分是 No-Go。
当你看到 Go 刺激物（如 字母 P）时，按 空格键 或点击屏幕。
当你看到 No-Go 刺激物（如 字母 R）时，不要做任何反应。
优先保证准确性，然后追求速度。测试期间避免分心。
示例（已选择的难度）
为什么这很重要
反应抑制常用于注意和执行功能研究。本站任务只描述一次特定条件下的作答；重复练习主要会提高对任务的熟悉度。
测试特性
浏览器计时
在当前设备和浏览器上，以毫秒记录反应时间
经典任务设计
采用 Go/No-Go 范式记录对 Go 和 No-Go 信号的响应
多设备支持
适用于台式机、平板电脑和手机，随时随地测试
本地测试历史
无需注册；测试历史保存在浏览器中，第三方数据处理见隐私政策
详细分析
清晰展示命中率、虚报率和反应时间
即时反馈
每次测试后立即查看结果
你将测量的内容
命中率
Go 试验中正确响应的百分比（例如，当你应该对 字母 P 做出响应时）。
虚报率
No-Go 试验中错误响应的百分比（例如，当你应该对 字母 R 抑制响应时）。越低越好，这是核心的抑制指标。
反应时间
浏览器记录的 Go 试验平均作答时间。
响应模式
根据命中率、虚报率、反应时间和 d' 汇总本次测试；它不是临床评估。
本站结果分档（不是人群常模）
虚报率 (False Alarm Rate)
Go 反应时间 (Go RT)
d' 信号辨别力 (d-prime)
应用场景
ADHD 研究
专业设计的 Go/No-Go 任务可用于研究 ADHD 群体的响应模式；本站任务不能识别或诊断 ADHD。
成瘾研究
应用于物质成瘾和行为成瘾研究。2024年研究发现游戏成瘾者在 No-Go 试次中错误率更高。
康复研究
由专业人员施测的任务可作为更完整的研究或康复项目中的一项数据。
任务练习
重复完成可帮助用户熟悉 Go/No-Go 规则和作答节奏。
执行功能研究
该范式可与其他指标结合，用于研究反应抑制。
个人比较
仅在设备、刺激设置和测试条件相近时比较不同测试。
关于 Go/No-Go 测试
深入了解反应抑制测试的历史背景、神经科学基础和实际应用
什么是 Go/No-Go 测试？
Go/No-Go 测试是认知心理学中最经典的反应抑制范式之一，用于测量个体在需要时抑制预备响应的能力。这种能力被称为反应抑制（response inhibition），是执行功能的核心组成部分。
该范式由苏联神经心理学家 Alexander Luria 在 1940-50 年代开发，最初作为评估额叶功能的临床工具。Luria 发现，额叶损伤的患者在需要抑制响应时表现出显著困难——即使他们完全理解规则，也无法阻止自己的手做出反应。这一经典发现奠定了现代反应抑制研究的基础。
测试的核心设计精妙而简洁：通过将约 70-75% 的试次设为 Go 试次，参与者会形成强烈的「响应优势」——即看到刺激就自动按键的习惯。当 No-Go 试次出现时（仅占 25-30%），抑制这种已建立的自动反应就变得具有挑战性。正是这种挑战揭示了个体抑制控制能力的差异。
从最初的纸笔测试到今天的计算机化精确测量，Go/No-Go 范式已发展为现代认知科学中不可或缺的工具，广泛应用于 ADHD 研究、药物评估、运动心理学等多个领域。
大脑如何控制冲动？
右侧下额叶回 (rIFG)
位于前额叶皮层的右侧下额叶回是反应抑制的"核心刹车"。当 No-Go 信号出现时，这个区域会迅速激活，向运动系统发送"停止"指令。fMRI 研究一致发现，rIFG 在 No-Go 试次中的激活显著强于 Go 试次。损伤这一区域的患者虚报率显著升高。
前扣带回皮层 (ACC)
前扣带回皮层充当大脑的"冲突监控器"，负责检测 Go 响应冲动与 No-Go 抑制需求之间的冲突。当你在 No-Go 试次中犯错（虚报）时，ACC 会产生强烈的"错误相关负波"（ERN），提醒你需要调整策略。
基底神经节的间接通路
基底神经节的间接通路（hyperdirect pathway）是实现快速运动抑制的关键神经回路。这条通路绕过了常规的间接通道，从前额叶皮层直接投射到丘脑底核（STN），能在极短时间内抑制即将执行的运动指令——就像紧急制动系统。
Go 与 No-Go 的神经差异
功能性磁共振成像（fMRI）研究发现，No-Go 试次比 Go 试次激活更广泛的前额叶网络，包括 DLPFC（背外侧前额叶皮层）、rIFG 和前辅助运动区（pre-SMA）。这种差异反映了抑制反应比执行反应需要更多的认知资源——这就是为什么在疲劳或分心时，抑制控制往往最先下降。
影响抑制控制的因素
年龄
不同年龄群体的响应模式可能不同，但本站没有分年龄常模，不能用于评价发育或衰退。
睡眠与疲劳
疲劳和睡眠不足会影响错误和反应时间，因此应在相近状态下比较不同测试。
注意力状态
分心和多任务处理会改变任务表现。安静环境提高的是可比性，不是诊断准确性。
练习效应
重复作答通常会增加对刺激、规则和节奏的熟悉度；变化本身不能证明更广泛的认知能力提升。
Go/No-Go 测试的实际应用
ADHD 研究
研究人员会在群体层面使用 Go/No-Go 任务分析反应模式；单次在线测试不能识别或诊断 ADHD。
成瘾研究
研究可使用与成瘾相关的刺激比较群体反应，但结果需要专业研究设计，不能用于个人诊断。
神经心理研究
专业人员会把经过标准化管理的任务作为更完整评估的一部分；本站版本不提供额叶功能筛查。
运动研究
研究人员可用 Go/No-Go 任务观察特定运动情境下的响应模式，但本站结果不能预测实际比赛表现。
治疗研究
临床研究可能把任务表现作为多项结果之一；本站不能评估药物或治疗效果。
如何让不同测试更可比
保持相同设置
比较不同测试时，尽量使用相同设备、浏览器、刺激类型和难度。
减少干扰
开始前关闭通知并暂停其他任务，避免中断影响本次数据。
避免更换设备
键盘、触屏、显示器和浏览器延迟会影响反应时间，不宜直接比较不同设备。
记录测试状态
疲劳、压力、咖啡因和测试时间可能影响结果；测试差异只作描述，不作诊断。
Go/No-Go 与其他认知测试的比较
| 测试 | 测量重点 | 关键指标 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Go/No-Go | 暂不响应 | 虚报率、d' | 反应抑制研究 |
| Stop-Signal | 反应抑制（紧急停止） | SSRT | 精确测量抑制速度 |
| Stroop 测试 | 干扰抑制 | Stroop 效应 | 认知灵活性 |
| Flanker | 注意力控制 | 干扰效应 | 选择性注意力 |
常见问题
关于 Go/No-Go 测试的常见问题
重要提示和免责声明
结果只描述一次浏览器任务中的响应。设备延迟、测试设置、疲劳、分心和练习都会影响数据；即使重复测试，也不能据此推断稳定的人格、能力或健康状态。
免责声明：此 Go/No-Go 测试仅供教育和自我认知目的，不具有医学诊断功能。结果不能替代专业心理评估或临床评估。如果你对注意力、冲动控制或执行功能有疑虑，请咨询合格的医疗专业人员或神经心理学家。